Los fines de semana me siento en el sofá tomando café y dejo mi teléfono en otra habitación con la esperanza de alcanzar mi objetivo de leer un libro al mes. Este ritual crea un espacio que no está limitado por el tiempo ni por listas de tareas pendientes, pero a medida que mi lista de lectura crece, trato de aprender más páginas y más libros.
Quería ver si podía usar la IA para resumir los conceptos clave, las lecciones y la sabiduría de un libro al que no podría acceder durante meses o incluso años. Guarde la hermosa prosa para la página física, pero use IA para resumir libros de negocios de no ficción, por ejemplo.
Elegí Deep Work de Cal Newport para probar ChatGPT. Después de usar varias herramientas de inteligencia artificial, pensé que una de las herramientas de chat de texto más populares, ChatGPT, hace el trabajo mejor. También tengo una membresía de $20 al mes, así que quería aprovecharla al máximo.
Pero la misión no fue muy exitosa, en parte debido a la protección contra plagio incorporada en las herramientas (y con razón) y en parte porque requirió mucha ingeniería rápida e investigación independiente para obtener algo que valga la pena usar.
Piensa en los parámetros
Lo primero que aprendí fue que ChatGPT no tiene acceso a manuscritos completos -para evitar el plagio y respetar los derechos de propiedad intelectual- y sólo resúmenes de la información disponible en línea.
Si algo he aprendido sobre la IA es que la previsión es tan importante como el primer consejo. Simplemente no quería una gran conclusión para el libro. Quería explorar las grandes ideas, argumentos, estrategias y marcos de trabajo de Newport para poder aplicarlos a mi propio trabajo.
Entonces comencé la conversación con cierta anticipación.
- Primero, pregúntale a ChatGPT si tienes acceso al libro completo.
- Dile a ChatGPT que quiero información profunda, no resúmenes superficiales.
- Solicitar sugerencias sobre cómo implementar estrategias clave en mi negocio independiente.
- Descubra cómo se pueden utilizar las reseñas y las reseñas de los lectores para obtener reseñas más sorprendentes e impresionantes.
Pregunta 1: “¿Tiene acceso al Deep Work de Cal Newport?”
No es ideal, pero tuve una idea. Encontré un clip de audiolibro de 6 horas en YouTube, así que le pregunté si podía usarlo para resumirme el libro.
Pero no hubo tanta suerte. Me dijo que mirara el vídeo: otra defensa por plagio. ¿Ver un vídeo durante seis horas? Es difícil ahorrar tiempo.
Hay más de 32.000 reseñas del libro en Amazon, así que pensé que había suficientes reseñas para darle una reseña en profundidad al libro. Entonces comencé desde ese ángulo.
Próxima oferta: “No he leído Deep Work de Cal Newport. Desglose las ideas, conceptos, estrategias y marcos clave para poder abordar mi negocio como lo leí. No quiero un resumen del libro”.
ChatGPT tuvo problemas para interpretar “completo” y escupió muchas sugerencias. También comenzó a darme consejos sin preguntarme sobre mi línea de trabajo, como “eduque a su equipo sobre la importancia del trabajo profundo y enséñeles técnicas de concentración y gestión del tiempo” y “asigne bloques de tiempo en su calendario para el trabajo profundo”. También hizo sugerencias generales como “centrarse en tareas que proporcionen el mayor valor y minimizar el tiempo dedicado a tareas de bajo valor”.
Todos los bonitos consejos básicos si me preguntas. Es hora de ejercer presión, una pregunta a la vez.
Todavía no hice ningún descubrimiento, así que seguí haciendo clic.
Bien, ChatGPT, me voy a la campiña suiza.
Quiero
Pedí una muestra de trabajo profundo en 2024 y empezamos a ir a alguna parte. Me gustó una sugerencia: recopilar trabajos superficiales.
Aunque hago esto de forma instintiva, fue un recordatorio útil para agrupar tareas y ver el cambio de contexto.
Involucre a Google para continuar en el camino de ChatGPT
En este punto estaba usando ChatGPT para hacer preguntas aleatorias, como si había un límite en las horas de trabajo intensas.
Dice un máximo de 4 horas de trabajo profundo por día.
Recuerdo un concepto que me gusta: la tabla Manager Producer, que detalla los dos tipos principales de tablas. Como escritor, tengo una agenda de productor, lo que significa que disponer de bloques de tiempo ininterrumpidos es esencial.
Tuve que buscar rápidamente en Google las lecciones clave del libro para descubrir para qué conceptos usar ChatGPT. Aparentemente la “meditación productiva” era algo importante, así que pedí más detalles al respecto.
Finalmente, un nuevo concepto. El trabajo profundo no es sólo sentarse en tu escritorio.
La estrategia era desbloquear: buscar en Google detalles dentro de los resúmenes y luego regresar a ChatGPT para expandirlos. Cuando se dirigió, fue genial.
Leí el segundo resumen y encontré otro concepto que me pareció interesante: mantener un marcador atractivo. ChatGPT ayudó a ser pionero en el concepto.
TL;DR?
Si va a utilizar ChatGPT para obtener información sobre un libro, deberá dedicar al menos 30 minutos a revisar las reseñas de los lectores usted mismo y utilizar las ideas más interesantes para dar forma a sus presentaciones. Esto inevitablemente consumirá parte de su tiempo de trabajo potencialmente profundo. No puedes simplemente pedirle a una herramienta de inteligencia artificial que lo haga por ti.
Una vez que siga ese camino, puede encontrar un concepto que cambie su productividad o perspectiva, pero ChatGPT aún no es tan bueno como leer el libro usted mismo.
También tenga en cuenta que ChatGPT no tiene acceso al libro real y solo hay resúmenes y reseñas disponibles en línea; ni siquiera obtendrá los puntos principales exactos.
Y aún está en debate si el uso de la inferencia de IA frustra el propósito de un libro sobre trabajo profundo.
