Una de las grandes promesas de la inteligencia artificial es que automatizará tareas repetitivas y permitirá a las personas concentrarse en trabajos más creativos. Pero el ideal de “liberar a la gente” sólo funciona si tenemos empleos que los empleadores valoren lo suficiente como para pagarlos.
Menciono esto porque cuando se trata de la preocupación de que la generación de IA elimine puestos de trabajo humanos, varios escritores lugar en la parte superior de la lista. Esto se debe a que las herramientas de inteligencia artificial pueden hacer de todo, desde correos electrónicos y currículums hasta novelas y votos matrimoniales y entregar texto “para que lo revises en segundos” como Grammarly anotado.
No creo que la IA vaya a reemplazar a los escritores, y mucho menos haga desaparecer los trabajos de redacción. Otros también, con el autor Ted Chiang interrogatorio ¿Puede la IA crear “arte” o la autora Anita Felicelli? argumentar “Un algoritmo entrenado en libros populares no puede encontrar nada sorprendente o sorprendente”, pueden hacerlo los autores competentes. Pero herramientas como ChatGPT “determinan la estructura de tres actos, los finales de suspenso de los capítulos y qué historias entusiasman a los lectores más rápido para mantener su atención”.
Pero creo – junto con otros estudiantes el futuro de los empleos – Esta generación de IA reducirá las oportunidades para todo tipo de trabajadores, incluidos los escritores. Se están subcontratando todo tipo de trabajos a robots a medida que empresas de todos los sectores buscan reducir costos y cosechar los beneficios de sus inversiones en IA.
Menciono esto porque, durante mi tiempo en Silicon Valley, creo que, si bien los escritores deberíamos estar preocupados, el grupo con mayor probabilidad de verse afectado por los efectos transformadores de la IA serán aquellos que ayudaron a crear la IA en primer lugar: el software. ingenieros.
Por supuesto, encontrarás muchas razones por las que La IA no puede reemplazar a los ingenieros. Pero eso no significa que los desarrolladores de software sean menos vulnerables que los escritores a reimaginar sus roles, ya que las empresas de tecnología a menudo recurren a herramientas de inteligencia artificial para aumentar la productividad entre sus trabajadores más valiosos.
Esto es lo que me hizo pensar en los comentarios recientes de dos ejecutivos tecnológicos de alto perfil.
En primer lugar, el director de Amazon Web Services, Matt Garman, predijo que los ingenieros de software de la empresa “pronto podrían verse obligados a buscar responsabilidades distintas a la codificación debido al auge de la inteligencia artificial”, predijo el New York Post. reportado basado en el audio de sus comentarios a los empleados obtenido por Business Insider en agosto. “Simplemente significa que cada uno de nosotros tiene que estar más en sintonía con lo que nuestros clientes necesitan, y tratamos de dedicarnos a la construcción porque eso es más el trabajo, en lugar de sentarse y escribir código”, dijo. Garmán.
Y la semana pasada, la cofundadora de Anthropic, Daniela Amodei, dicho Así es como el desarrollador Claude utiliza un chatbot para ayudar a sus desarrolladores a escribir código. Si bien Claude “no puede reemplazar completamente a los ingenieros y necesita ‘algo de entrenamiento'”, la publicación citó a Amodei diciendo, los desarrolladores de Anthropic “aumentaron drásticamente la productividad”. Esto es genial, continúa la publicación, porque Anthropic está tratando de resolver “la pregunta más importante para los desarrolladores de inteligencia artificial”. [as to whether] pueden generar suficientes ingresos para compensar el alto costo de la potencia informática”.
Para ser justos, ni Garman ni Amodei predijeron la desaparición de los ingenieros de software, sólo que la IA cambiará lo que hacen. Cuando hice una busqueda en Google sobre como la IA cambiara la forma en que funciona el software, la descripcion general de Google sobre la IA me dijo que la IA puede “automatizar tareas repetitivas como la revision de codigo, las pruebas y la depuracion, y ayudar a los desarrolladores a centrarse mas en el trabajo creativo.
Eso está muy bien, siempre y cuando todavía tengan un trabajo que los empleadores valoren lo suficiente como para pagarlo.
Bain & Company si está interesado juntos Reflexiones del mes pasado sobre cómo cambiará el desarrollo de software en un mundo impulsado por la IA. Mientras tanto, Fast Company reportado Kai-Fu Lee, fundador de Google China, coincide en que “se crearán innumerables nuevos puestos de trabajo gracias a la optimización de la inteligencia artificial que requiere el toque humano”. ¿Qué trabajos? “Se necesitarán puestos como Prompt Manager, AI Trainer, AI Auditor, AI y Machine Managers para ayudar a las empresas a desarrollar y utilizar la AI de una manera segura, responsable y eficiente”, dice el comunicado.
Como él dice, si le preocupa que la IA venga a su trabajo, es posible que desee capacitarse en un trabajo que se centre en el cuidado y la alimentación de la IA. No sé sobre eso. Pero sí sé que si los ingenieros de software necesitan empezar a repensar lo que hacen, entonces es hora de que todos pensemos en cómo hacerlo. La IA cambiará la forma en que trabajamos en un futuro no muy lejano.
Aquí hay algunos otros trabajos en IA que merecen su atención.
¿Por qué Mark Zuckerberg pisotea muslos de pollo?
¿Qué importancia tendrá la IA a la hora de permitir la creación de vídeos fotorrealistas o de alta definición a partir de simples comandos de texto?
Es un gran problema, basado en el entusiasmo que escuchamos en Hollywood cuando OpenAI mostró su creador fotorrealista de texto a video. sora en febrero (y dijo que el dispositivo estaría disponible a finales de este año). Si no recuerdas ni sabes nada de Sora te recomiendo que veas este YouTube vídeo de demostración y consulte la evaluación de Joanna Stern en The Wall Street Journal. “Bienvenido al próximo momento de la ‘vaca santa’ de Intel, donde sus palabras se convierten en un vídeo fluido, muy realista y detallado”, Stern escribió. “¡Largo, cierto! Gracias por todos los buenos momentos”.
Bueno, cuando Meta respiró unas cuantas veces más. anunciado Este mes, hará la transición del texto al video con una herramienta llamada Movie Gen. Desde aspirantes a cineastas de Hollywood hasta creadores que aman crear videos para su audiencia, la herramienta promete brindar una “experiencia simple de ingreso de texto”. produzca videos y sonidos personalizados, edite videos existentes y convierta su metraje personal en un video único.
Cuando Movie Gen se haga público para su uso en Instagram (Meta no dijo exactamente cuándo), podrás crear un video en movimiento completo de hasta 16 segundos a partir de una sola solicitud o de la foto cargada por alguien. . O como Ars Technica descrito Él, Movie Gen, es un sistema de inteligencia artificial que puede crear “videos profundamente falsos a partir de una sola foto”.
Con preocupaciones similares, Meta dijo en una publicación de blog que “trabajará estrechamente con directores y creadores para incorporar sus comentarios”.
Vea el video del hipopótamo generado por IA de Movie Gen y algunas otras demostraciones. hasta aquí. O puedes ver la versión Movie Gen del CEO de Meta, Mark Zuckerberg, pisoteando nuggets de pollo en su cuenta de Instagram. hasta aquí (al menos creo que están en el fondo del pollo y las patatas). Advertencia: una vez visto, no se puede eliminar.
El padrino de la inteligencia artificial y el preso sin complejos: ganó el Premio Nobel
El ex investigador de Google Geoffrey Hinton ha sido descrito como uno de ellos. Padrinos de la IALa Real Academia Sueca de Ciencias compartió el Premio Nobel de Física por utilizar “las herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base del potente aprendizaje automático actual”. escribió en el comunicado. “Geoffrey Hinton inventó un método que encuentra de forma autónoma características en los datos y, por lo tanto, realiza tareas como identificar elementos específicos en imágenes”.
Lo más destacado de la victoria es que Hinton se ha convertido en uno de los críticos más acérrimos de la inteligencia artificial, advirtiendo que “las máquinas podrían apoderarse del mundo”, según The Wall Street Journal. anotado. “El Premio Nobel de Hinton proporcionó una nueva plataforma para sus advertencias apocalípticas, al mismo tiempo que celebraba su importante papel en el desarrollo de la tecnología. Hinton argumentó que los sistemas avanzados de IA son capaces de comprender sus resultados, una idea controvertida en los círculos de investigación”.
Hinton dijo al WSJ que ganar el Premio Nobel “me da más confianza al decir que estas palabras realmente significan lo que dicen”.
Hinton no fue el único empleado de Google reconocido por sus contribuciones a la inteligencia artificial. Demis Hassabis, fundador de la división DeepMind AI de Google, y su colega John Jumper ganaron el Premio Nobel de Química por desarrollar un “modelo de inteligencia artificial para resolver un problema de 50 años: predecir estructuras proteicas complejas”. Academia de Ciencias dicho.
También vale la pena saber…
La Búsqueda de Google ha agregado nuevas funciones de inteligencia artificial que le permiten “hacer su pregunta de la manera que desee, ya sea que escriba una consulta, busca con tu cámara o simplemente haz que la melodía zumbe,” compañía dicho en una publicación de blog. La noticia llega cuando el Departamento de Justicia de EE.UU. dijo que podría considerar pedir a la empresa que se disuelva después de que un juez dictaminara que tenía un monopolio ilegal en las búsquedas en línea. reportado. (Se espera que el caso se prolongue durante años, por lo que los abogados no esperan que la Búsqueda de Google cambie pronto).
Kathy Collins de CNET detalla los desafíos que enfrenta Apple mientras intenta afianzarse en el mercado de la inteligencia artificial. La compañía prometió que Apple Intelligence llegaría “en otoño” y está cumpliendo esa promesa, pero podría haber tenido un impacto mayor si hubiera estado listo para el nuevo iPhone el mes pasado. dice Collins.
Los investigadores de Apple anunciaron papel VentureBeat describe un modelo de investigación de IA llamado Depth Pro reportado “Es capaz de generar mapas de profundidad 3D detallados a partir de imágenes 2D individuales en una fracción de segundo, sin depender de los datos de la cámara tradicionalmente necesarios para hacer tales predicciones”. ¿Por qué vale la pena saberlo? Porque “podría avanzar significativamente en la forma en que las máquinas perciben la profundidad, cambiando las industrias de la realidad aumentada a los vehículos autónomos”.
Si estás en el sur de California, TIENES Se celebrarán una serie de eventos hasta el 18 de octubre, incluido un debate sobre desarrollo responsable de la IA.
