Los modelos de IA ahora son omnipresentes, popularizados por los LLM, los chatbots y la IA conversacional, que suenan cada día más realistas. Desde Gemini de Google hasta Apple Intelligence, menos obvio, de Apple, estamos superando los límites de lo que estos sofisticados algoritmos pueden reconocer y producir. Esta tecnología también es difícil para la seguridad del hogar, y nada lo demuestra mejor que las cámaras de seguridad con inteligencia artificial.
Si bien la cámara de su hogar no inicia la conversación (todavía no), puede detectar e informar varios objetos con la última inteligencia incorporada. Así es como funciona todo.
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¿Qué hace una cámara de seguridad doméstica con IA?
Si bien las cámaras de seguridad con IA no responden preguntas como ChatGPT, utilizan algoritmos igualmente sofisticados para un propósito diferente: clasificar e identificar objetos. Estos algoritmos de aprendizaje se entrenan en una variedad de imágenes para ver objetos comunes que una cámara de seguridad podría ver, como un perro, una persona o un vehículo.
Cuando se combina con la detección de movimiento, este tipo de detección de objetos puede enviar alertas inteligentes que le permiten saber cuándo están sucediendo ciertos eventos, como cuando aparece un paquete en la puerta de su casa o desaparece repentinamente. O las cámaras pueden filtrar automáticamente los vehículos que pasan para que no sean conducidos por todos los automóviles.
Las opciones de personalización más profundas a menudo están ocultas en la configuración de la cámara, lo que le permite ajustar ciertos tipos de detección de objetos o desactivar la función por completo. Por ejemplo, puede configurar la cámara para que le envíe alertas solo cuando vea un rostro humano. Pero esto es sólo el comienzo de lo que pueden hacer ahora las cámaras con IA.
¿Cuáles son las ventajas de estos modelos de IA en la seguridad del hogar?
En mi experiencia al probar docenas de IA de seguridad para el hogar diferentes, los mayores beneficios diarios se reducen a tres cosas principales:
- Estas alertas inteligentes ahorran tiempo y limitan las notificaciones accidentales
- La IA le permite centrar la seguridad de su hogar en lo que es importante para usted
- Los algoritmos de las cámaras domésticas tienen el potencial de resolver problemas específicos, como rastrear robos en el porche o notificarle solo cuando extraños se acercan a su casa.
Tenga en cuenta que las cámaras de seguridad domésticas no tienen que utilizar funciones de inteligencia artificial. La mayoría de la gente tiene la capacidad de desactivarlos. Pero la detección de objetos es fácil de usar y tiene relativamente pocos inconvenientes.
¿Existe alguna desventaja en el uso de cámaras de seguridad con IA?
La mayor desventaja de este tipo de IA es que los nuevos usuarios tendrán que aprender dónde está la detección de objetos en la configuración de la aplicación de su cámara, qué quieren habilitar y cómo funciona todo. Si no ha comprado una de estas cámaras, existe una curva de aprendizaje.
Algunas versiones de estos algoritmos también requieren tarifas de suscripción o pueden plantear problemas de privacidad, que analizaré a continuación.
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¿Pueden estos algoritmos reconocer rostros humanos?
Algunos pueden hacerlo, y es común en marcas como SimpliSafe, Google Nest y Arlo. El reconocimiento facial le permite guardar perfiles de su familia o de personas que visitan su casa con regularidad, para que su cámara pueda reconocer a personas específicas.
Estos perfiles faciales le permiten recibir alertas más específicas y, en algunos casos, pueden automatizar la seguridad del hogar, como desbloquear una cerradura inteligente cuando aparece la cara familiar adecuada. Tecnologías como Trusted Neighbor Access de ADT (que aprovecha las capacidades de caras familiares de Google Nest) también pueden otorgar acceso a caras temporalmente o limitarse a ciertos momentos del día, como una persona paseando a un perro. Y la versión SimpliSafe puede enviar alertas cuando hay una cara desconocida, por lo que los agentes sólo dedican tiempo a observar a los extraños.
¿Puede la IA reconocer otros objetos?
La mayor parte de la IA de las cámaras se limita a objetos generales como automóviles, animales, personas y paquetes. A medida que estos algoritmos continúan evolucionando, obtienen capacidades adicionales. Uno de los mejores ejemplos es el programa beta de Arlo para entrenar cámaras para reconocer objetos o situaciones específicas (como cuando la puerta de un garaje se deja abierta), de modo que si la cámara ve un objeto específico o un elemento específico puede enviar una alerta si falta.
¿Debería pagar por las funciones de IA?
Depende de la empresa de seguridad que esté detrás. Marcas como Eufy, Lorex y Google Nest suelen ofrecer métodos básicos de detección de objetos de forma gratuita. La versión de Nest que viene con detección de paquetes es particularmente precisa. Otras marcas, como Arlo, Ring y Blink, normalmente requieren una tarifa de suscripción de entre 3 y 8 dólares al mes para la detección de IA y alertas inteligentes relevantes.
Se requiere una suscripción para acceder a funciones avanzadas como el reconocimiento facial o la detección de objetos personalizados, ya que estas opciones están bloqueadas detrás de niveles superiores.
¿Estas funciones de IA comprometerán mi privacidad?
La detección de objetos públicos presenta varios problemas de privacidad. Sin embargo, si desea compartir videos de seguridad del hogar en línea o subirlos a la plataforma, la marca de la cámara puede obtener permiso para usar su video para ayudar a entrenar su IA.
Las funciones de reconocimiento facial son más complejas. Al crear perfiles faciales, los datos faciales deben compartirse con empresas de seguridad. Las empresas suelen utilizar cifrado “de extremo a extremo” para los perfiles faciales, lo que resuelve cifrar los datos sólo cuando es necesario. Si alguien (como el propietario al que le realizas la entrega) crea un perfil facial para ti, no tienes control sobre lo que sucede con ese perfil.
Estas preocupaciones sobre la privacidad también se abordan mediante la legislación. Visite Illinois, por ejemplo, y todas las funciones de reconocimiento facial estarán deshabilitadas debido a las leyes de privacidad del estado. Otras ciudades y estados están trabajando en una legislación similar.
¿Estas funciones de IA también están disponibles en las cámaras empresariales?
A menudo ofrecen una forma de reducir alertas innecesarias e incluso falsas alarmas. Las empresas de seguridad también están trabajando en capacidades adicionales de detección de IA con aplicaciones comerciales. Esto incluye modelos de entrenamiento para detectar comportamientos sospechosos, como robos o actividades relacionadas con el sigilo.
¿Algún otro truco de IA con las cámaras?
Lo hacen. Ha sido un gran año para la IA de las cámaras de seguridad, pero estos algoritmos siguen creciendo. Un ejemplo es la IA conversacional de Swann Security para timbres con video, que puede responder preguntas de un propietario sobre quién vive allí (tan grosero o elegante como quiera). Espere que la IA de las cámaras de seguridad del hogar ofrezca opciones más personalizadas y comience a actuar como su asistente personal o mayordomo en los próximos años.
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